1. 鏈式工作流（Chain Workflow）模式
鏈式工作流將多個步驟按線性序列組織,，一個步驟的輸出作為下一個步驟的輸入。它提供了清晰的控制力,，并允許一定程度的適應性,。適用于具有明確順序步驟的任務，每個步驟都基于上一步的輸出,。
鏈式工作流通過鏈接提示或任務來提高處理的準確性。這種模式將任務按順序組織,，每個任務的輸出作為下一個任務的輸入,，形成一個連續(xù)的處理鏈。
例如，在新聞推薦系統(tǒng)中,，工作流可能首先涉及檢索用戶偏好,，然后將這些偏好作為輸入來獲取和分析新聞。這是一個典型的鏈式任務,，其中用戶偏好的輸出直接作為新聞檢索的輸入,。

2. 并行化工作流（Parallelization Workflow）模式
此模式通過同時執(zhí)行多個任務來提高數(shù)據(jù)密集型操作的效率，適用于需要同時處理大量信息的場景,。對于需要快速響應和處理大量信息的應用中特別有用,，如大數(shù)據(jù)分析、實時監(jiān)控和復雜決策支持系統(tǒng),。
并行化工作流模式涉及同時執(zhí)行多個任務或處理多個數(shù)據(jù)集,，以提高處理速度和效率。這種模式適用于可以獨立并同時進行的任務,，允許系統(tǒng)資源得到充分利用,，從而減少總體處理時間。
例如,，在一個金融分析項目中,，可能需要同時分析股票市場、外匯市場和商品市場的數(shù)據(jù),。通過將這些分析任務分配給不同的LLM調(diào)用（如LLM Call 1,、LLM Call 2和LLM Call 3），每個調(diào)用可以并行處理其分配的市場數(shù)據(jù),。然后,，一個聚合器組件將收集這些并行任務的結(jié)果，并整合成一個全面的分析報告,。

3. 路由工作流（Routing Workflow）模式
路由工作流根據(jù)輸入條件動態(tài)指導執(zhí)行路徑,，使系統(tǒng)能夠在沒有預定義序列的情況下適應不同情況。
路由工作流根據(jù)輸入智能地將任務路由到專用流程,。這種模式允許系統(tǒng)根據(jù)輸入的不同特征或條件,，動態(tài)地選擇不同的處理路徑。
例如,，一個金融服務平臺可能根據(jù)用戶感興趣的主題（如“crypto”或“stocks”）將請求路由到不同的API端點,。這是路由工作流的一個示例，其中輸入的主題決定了請求的路由路徑,。

4. 編排器-工作者（Orchestrator-Worker）模式
編排器 AI 將任務委派給多個專門的工作者智能體,，每個智能體負責不同的功能（例如，數(shù)據(jù)檢索,、分析,、摘要）,。
編排器-工作者模式中，中央AI（編排器）負責將任務分配給專門的子進程（工作者）,。這種模式允許系統(tǒng)將復雜的任務分解為多個子任務,，并分配給不同的工作者來并行處理。
例如,，在新聞分析項目中,，服務可以充當編排器，與AI模型協(xié)調(diào)新聞檢索和分析,。AI模型（如OpenAI的ChatModel）作為文本分析的專用工作者,，負責處理特定的分析任務。

5. 評估器-優(yōu)化器（Evaluator-Optimizer）模式
評估器負責評估智能體輸出的質(zhì)量,，優(yōu)化器則根據(jù)反饋改進未來的響應,，從而隨著時間推移提高準確性。
評估器-優(yōu)化器模式使用LLM進行迭代評估和優(yōu)化,。這種模式允許系統(tǒng)通過不斷的評估和優(yōu)化來改進任務的處理效果,。
例如，在新聞內(nèi)容分析中,，可以通過AI模型總結(jié)和分析新聞,，這可以視為一種內(nèi)容評估和改進的形式。AI模型不斷評估新聞內(nèi)容的質(zhì)量,，并根據(jù)評估結(jié)果優(yōu)化分析策略,。

附表：五種 AI 智能體模式的比較