AI Agent的五種關(guān)鍵模式
1.;鏈?zhǔn)焦ぷ髁鳎–hain Workflow）模式
鏈?zhǔn)焦ぷ髁鲗⒍鄠€(gè)步驟按線性序列組織,，一個(gè)步驟的輸出作為下一個(gè)步驟的輸入,。它提供了清晰的控制力，并允許一定程度的適應(yīng)性,。適用于具有明確順序步驟的任務(wù),，每個(gè)步驟都基于上一
AI大模型賦能制造業(yè)的四個(gè)基本趨勢(shì)
在“軟件定義一切”的時(shí)代，AI大模型作為新的生產(chǎn)力工具,，必將從內(nèi)容領(lǐng)域（文生文,、文生圖等）深度擴(kuò)張到生產(chǎn)實(shí)體領(lǐng)域,，在制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)中引發(fā)新的效率革命，加速制造業(yè)走向智能化,。
1.AI驅(qū)動(dòng)軟件升級(jí)是大模型賦能制
大模型技術(shù)賦能裝備制造的實(shí)現(xiàn)路徑推演 ——面向MOM系統(tǒng)智能化升級(jí)的技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)
一,、技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)：從通用基座到工業(yè)智能體的價(jià)值躍遷
全球大模型技術(shù)發(fā)展正經(jīng)歷"基礎(chǔ)層-領(lǐng)域?qū)?場(chǎng)景層"的三級(jí)進(jìn)化。在裝備制造軟件領(lǐng)域,，技術(shù)價(jià)值創(chuàng)造路徑呈現(xiàn)明確的技術(shù)傳導(dǎo)鏈條：【通用大模型（認(rèn)知基座）→工業(yè)大
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要成功,，至少需要在意識(shí),、組織、方法,、文化,、模式五個(gè)方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變。
2023-05-10
工業(yè)大數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)集成與清洗,、存儲(chǔ)與管理,、分析與挖掘、標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量體系,、大數(shù)據(jù)可視化,，以及安全技術(shù)等六方面關(guān)鍵技術(shù)。
2023-05-05
工業(yè)領(lǐng)域數(shù)智化起步相對(duì)較晚，工業(yè)數(shù)據(jù)也更為復(fù)雜,，涉及研發(fā),、生產(chǎn)、管理,、運(yùn)維,、服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)，因而數(shù)據(jù)管理工作的推進(jìn)也相對(duì)滯后,，和金融行業(yè),、電信行業(yè)相比還有較大的差距。主要問題和挑戰(zhàn)有以下四個(gè)方面：
2023-04-25
數(shù)據(jù)要素催化傳統(tǒng)要素連鎖化學(xué)反應(yīng)的聚合效應(yīng)顯現(xiàn)；數(shù)字生產(chǎn)力引領(lǐng)的新賽道布局成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新焦點(diǎn),；動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)治理模式加速向各行各業(yè)輻射,；全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升意識(shí)全面覺醒
按照企業(yè)組織生產(chǎn)的特點(diǎn),，可以把制造企業(yè)劃分為ETO,、ATO、MTO與MTS（按單設(shè)計(jì),、按單裝配,、按單生產(chǎn)和庫存生產(chǎn)）四種生產(chǎn)類型。
2023-04-13
資源浪費(fèi),。通常在企業(yè)內(nèi)部存在多個(gè)不同的技術(shù)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。若每個(gè)團(tuán)隊(duì)搭建各自的大數(shù)據(jù)集群,，服務(wù)器資源便會(huì)被分割成若干小塊而不能發(fā)揮合力,，服務(wù)器資源的整體利用率也無法得到保障，這無疑會(huì)造成企業(yè)資源的浪費(fèi),。其次大數(shù)據(jù)集群涉及的技術(shù)繁雜,，搭建和運(yùn)維需學(xué)習(xí)和運(yùn)營成本。這種重復(fù)的建設(shè)既費(fèi)力又毫無意義,，導(dǎo)致資源無謂浪費(fèi),。
2023-04-06
