工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)云平臺的延伸發(fā)展，它以傳統(tǒng)云平臺為基礎，進一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的效能效用,，將工業(yè)生產(chǎn)過程軟件化，并實現(xiàn)工業(yè)機理和知識的靈活調(diào)用,。數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的驅(qū)動下發(fā)生以下變化：

（1）數(shù)據(jù)獲取更加精準,、高效、全面

數(shù)據(jù)采集是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎,，基于泛在感知技術高效,、實時采集物理世界的各方數(shù)據(jù)，并將邊緣端的數(shù)據(jù)快速匯聚到云端,，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)建模等手段有效挖掘價值信息,，以實現(xiàn)企業(yè)對生產(chǎn)制造和經(jīng)營管理過程的智能優(yōu)化和科學決策，為工業(yè)技術,、知識和經(jīng)驗的顯性化,、復用化，以及形成為制造業(yè)應用的各類工業(yè)APP奠定基礎,。

（2）有效打通“數(shù)據(jù)孤島”

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺面向設備,、系統(tǒng)、產(chǎn)品構(gòu)建精準,、高效,、實時的數(shù)據(jù)采集體系，依托協(xié)議轉(zhuǎn)換技術和邊緣計算技術等實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸一化和集成,，最終實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù),、業(yè)務經(jīng)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)等的匯聚,，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖,，有效消除“數(shù)據(jù)孤島”,。

（3）提升數(shù)據(jù)管理,、分析能力，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)應用價值

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重點在于“工業(yè)”,，物理世界的數(shù)據(jù)采集與匯聚必須與工業(yè)機理有效結(jié)合,，才能構(gòu)建“工業(yè)”大數(shù)據(jù)的管理,、分析能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘,。同時,，隨著數(shù)據(jù)分析方法與工業(yè)機理知識的加速融合，對復雜工業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘不斷深入,，數(shù)據(jù)分析方式從以可視化為主的描述性分析轉(zhuǎn)變?yōu)榛谝?guī)則的診斷性分析,、基于挖掘建模的預測性分析和基于深度學習的指導性分析，數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮度不斷提升,。