智能制造系統(tǒng)是以生產(chǎn)環(huán)境為基礎(chǔ),，最終又作用于生產(chǎn)環(huán)境,，由于物流狀態(tài)、設(shè)備狀態(tài),、質(zhì)量狀態(tài),、能耗狀態(tài)和環(huán)境狀態(tài)等是制造生產(chǎn)管理中被密切管控和亟待改善的方面，因此體系的基本結(jié)構(gòu)是圍繞著生產(chǎn)環(huán)境的主要管理狀態(tài)展開,，形成智能制造系統(tǒng)閉環(huán)的管控過程,，共包含５層。（1）生產(chǎn)環(huán)境層

生產(chǎn)環(huán)境層是指應(yīng)用智能制造系統(tǒng)的生產(chǎn)車間,、生產(chǎn)工藝單元等,。后續(xù)數(shù)據(jù)的采集均來源于此層。通過各類監(jiān)控儀表對工藝單元的狀態(tài)數(shù)據(jù)進行采集,，并在系統(tǒng)中存儲－分析之后,，形成質(zhì)量控制和生產(chǎn)管理的決策支持信息,，通過一系列決策指令的生成、下達,、傳輸和驅(qū)動完成等過程,，最終反饋作用到實際生產(chǎn)環(huán)境。

（２）狀態(tài)感控層

智能制造系統(tǒng)的狀態(tài)感控層是直接對生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)生作用和影響的一層,。通過狀態(tài)感控層完成對生產(chǎn)環(huán)境中的設(shè)備,、質(zhì)量、能耗,、物流等各類狀態(tài)的感知與數(shù)據(jù)的采集,，并通過自主控制、人機交互等方式實現(xiàn)對各類狀態(tài)的控制,。

（３）數(shù)據(jù)存儲層

智能制造系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲層是將生產(chǎn)環(huán)境中采集到的狀態(tài)數(shù)據(jù)按照一定的邏輯關(guān)系和處理過程進行有效的存儲,，并根據(jù)各類數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)格式和類型進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的概念模型和邏輯模型的建立，實現(xiàn)統(tǒng)一管理,。

（４）狀態(tài)分析層

狀態(tài)分析層是對系統(tǒng)所存儲的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行狀態(tài)內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計分析的層級,。智能制造系統(tǒng)的分析層能夠針對生產(chǎn)環(huán)境的管理和決策支持的需求，在存儲層對所需要的數(shù)據(jù)進行挖掘和關(guān)聯(lián)分析,，建立相關(guān)獨立關(guān)聯(lián)模型和非獨立關(guān)聯(lián)模型,，為上層決策支持提供相應(yīng)理論方法和數(shù)據(jù)支持,。

（５）決策支持層

決策支持層,，是智能制造系統(tǒng)中的最上層，該層主要基于上一層分析結(jié)果進一步分析應(yīng)用環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù),，從質(zhì)量控制,、精益生產(chǎn)、風(fēng)險管控三個方面,，產(chǎn)生相應(yīng)的生產(chǎn)管理的決策支持信息,，并由系統(tǒng)用戶根據(jù)決策支持信息制定相應(yīng)管理決策轉(zhuǎn)化為可供下達的生產(chǎn)調(diào)整或改善的決策。