1.生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化,，利用大數(shù)據(jù)分析做出生產(chǎn)決策

目前,，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到一些先進(jìn)離散制造企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),，如條碼,、二維碼,、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng),、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),、MES、ERP,、CAD/CAM /CAE/CAI 等技術(shù)廣泛應(yīng)用于離散制造企業(yè),。

尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,，離散制造企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也進(jìn)入了新的發(fā)展階段，其數(shù)據(jù)日益豐富,。 . 隨著對(duì)柔性化,、智能化生產(chǎn)的需求，對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求也更高,。

在離散制造企業(yè)的車(chē)間,，每隔幾秒就會(huì)收集一次數(shù)據(jù)。 MES利用這些數(shù)據(jù),，可以實(shí)現(xiàn)多種形式的分析,，包括設(shè)備可用性、主軸運(yùn)轉(zhuǎn)率,、主軸負(fù)荷率,、運(yùn)轉(zhuǎn)率、故障率,、生產(chǎn)率和設(shè)備綜合利用率,。 (OEE)、零件合格率,、質(zhì)量百分比等,。

在生產(chǎn)過(guò)程改進(jìn)方面，在生產(chǎn)過(guò)程中使用這些大數(shù)據(jù)可以分析整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程,，了解每個(gè)環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的,。

一旦某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)流程，就會(huì)產(chǎn)生報(bào)警信號(hào),，可以更快地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或瓶頸,，更容易解決問(wèn)題。

利用MES中的大數(shù)據(jù)技術(shù),，還可以建立產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的虛擬模型,，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行模擬和優(yōu)化。 當(dāng)所有流程和性能數(shù)據(jù)都可以在系統(tǒng)中重建時(shí),，這種透明度將幫助制造公司改進(jìn)其生產(chǎn)流程,。

再比如,，在能耗分析方面，利用傳感器對(duì)設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程中的所有生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行集中監(jiān)控,，可以發(fā)現(xiàn)能耗異?；蚍逯担瑥亩鴥?yōu)化生產(chǎn)過(guò)程中的能耗,，所有過(guò)程都可以被執(zhí)行,，將大大降低能耗。

2.生產(chǎn)過(guò)程透明化,，智能工廠的“神經(jīng)”系統(tǒng)

通過(guò)智能工廠的建設(shè)，推進(jìn)制造過(guò)程的模擬優(yōu)化,、數(shù)字化控制,、狀態(tài)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控和自適應(yīng)控制，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的智能化管控,。

在機(jī)械,、汽車(chē)、電子信息等離散制造行業(yè),，企業(yè)發(fā)展智能制造的核心目的是拓展產(chǎn)品價(jià)值空間,，重點(diǎn)關(guān)注單機(jī)設(shè)備自動(dòng)化和產(chǎn)品智能化，在提升產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng),。 生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效果,。

因此，其智能工廠建設(shè)模式是推動(dòng)生產(chǎn)設(shè)備（生產(chǎn)線）智能化,。 通過(guò)引進(jìn)滿足生產(chǎn)需求的各類(lèi)智能設(shè)備,，建立基于制造執(zhí)行系統(tǒng)MES的車(chē)間級(jí)智能生產(chǎn)單元，提升精密制造,、敏捷制造,、透明化。 制造能力,。