1.人工智能有什么樣的發(fā)展歷程,？

人工智能其實(shí)早在60年以前就有了，為啥偏偏在這幾年開始爆發(fā)了,，難道大家是受了喬布斯做智能手機(jī)的啟發(fā)，才開始關(guān)注智能領(lǐng)域嗎,？其實(shí)并不是,。真正的原因是，互聯(lián)網(wǎng)提供了海量數(shù)據(jù),，而海量數(shù)據(jù)給一直困擾人工智能發(fā)展的難題提供了解題辦法,。以前研究人工智能的方法叫做鳥飛派，什么是鳥飛派呢,？這是一個(gè)比方,，就是開始設(shè)計(jì)飛機(jī)的時(shí)候，人們都覺得,，如果人類想要飛的話,，就得像鳥一樣煽動翅膀啊，結(jié)果全都失敗了,。而萊特兄弟那幫人想明白一件事兒,，飛機(jī)不應(yīng)該是鳥，而應(yīng)該是帆船,，飛機(jī)的機(jī)翼就是帆船的帆,，飛行靠的是空氣動力學(xué)，而不是仿生學(xué),。以前研究人工智能的科學(xué)家也認(rèn)為,，機(jī)器如果要有智能，就得像人腦一樣思考,，所以,，都是設(shè)計(jì)各種算法來模擬大腦的思考過程，但這就像讓飛機(jī)拍翅膀一樣,，根本行不通,。

后來，有個(gè)叫賈里尼克的教授，他在研究計(jì)算機(jī)語音識別的時(shí)候換了個(gè)思路,，他想與其教會電腦理解人類的語言,，不如把大量的語音數(shù)據(jù)輸進(jìn)電腦里，讓他進(jìn)行快速的匹配,，那你數(shù)據(jù)量越大,，計(jì)算機(jī)的識別能力不就越高了嗎？這看起來是個(gè)笨辦法,，但是一下就把思路打開了,，智能問題被轉(zhuǎn)換成了統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)那可是計(jì)算機(jī)的強(qiáng)項(xiàng),。從那個(gè)時(shí)候開始,，大家明白了，讓機(jī)器擁有智能的鑰匙,，其實(shí)是大數(shù)據(jù),。

2.咱們再來理解一下什么是大數(shù)據(jù)？

你可能覺得大數(shù)據(jù)不就是一堆數(shù)字嗎,，或者是必須要由數(shù)字來組成的,。其實(shí)，不是的,，數(shù)據(jù)的范疇要比這個(gè)大得多,，網(wǎng)上所有的東西都可以算做數(shù)據(jù)，比如說文字啊,，圖片啊,，視頻呢，你發(fā)出的信息,，你收到的郵件,，甚至包括你下班可能走哪條路回家，這都可以算做數(shù)據(jù),。有了數(shù)據(jù)以后,，再經(jīng)過系統(tǒng)性的真理，就變成了信息,，信息再經(jīng)過更簡潔抽象的加工,，就變成了知識。比如通過測量星球之間的相對位置和時(shí)間,，咱們就得到了數(shù)據(jù),，通過數(shù)據(jù)能得到星球的運(yùn)動軌跡，就是信息,，通過信息總結(jié)出開普勒三定律,，這就是知識。所以，數(shù)據(jù),、信息和知識是層級遞升的關(guān)系,，一層比一層高。我們?nèi)祟惒粩嗤ㄟ^知識改變世界,，而數(shù)據(jù)就是一切知識的基礎(chǔ),。

3.總之，大數(shù)據(jù)有三個(gè)特點(diǎn),，體量大,，多維度和完備性，正是這三個(gè)特點(diǎn),，讓人工智能技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,，人工智能實(shí)際上就是如何處理數(shù)據(jù)的問題，它帶來的智能革命要求我們同機(jī)器思維（世界萬物都是有規(guī)律的,，都有因果關(guān)系）切換到大數(shù)據(jù)思維,，用不確定性的眼光看待世界，用強(qiáng)相關(guān)性替代因果關(guān)系,。智能時(shí)代會給我們的社會帶來巨大的變化，最終只有極少數(shù)人能夠?qū)崿F(xiàn)跨越,，領(lǐng)跑時(shí)代,。