1.人工智能有什么樣的發(fā)展歷程,？

人工智能其實(shí)早在60年以前就有了,，為啥偏偏在這幾年開(kāi)始爆發(fā)了,，難道大家是受了喬布斯做智能手機(jī)的啟發(fā),，才開(kāi)始關(guān)注智能領(lǐng)域嗎,？其實(shí)并不是,。真正的原因是,，互聯(lián)網(wǎng)提供了海量數(shù)據(jù)，而海量數(shù)據(jù)給一直困擾人工智能發(fā)展的難題提供了解題辦法,。以前研究人工智能的方法叫做鳥(niǎo)飛派,，什么是鳥(niǎo)飛派呢？這是一個(gè)比方,，就是開(kāi)始設(shè)計(jì)飛機(jī)的時(shí)候,，人們都覺(jué)得，如果人類想要飛的話,，就得像鳥(niǎo)一樣煽動(dòng)翅膀啊,，結(jié)果全都失敗了。而萊特兄弟那幫人想明白一件事兒,，飛機(jī)不應(yīng)該是鳥(niǎo),，而應(yīng)該是帆船，飛機(jī)的機(jī)翼就是帆船的帆，飛行靠的是空氣動(dòng)力學(xué),，而不是仿生學(xué),。以前研究人工智能的科學(xué)家也認(rèn)為，機(jī)器如果要有智能,，就得像人腦一樣思考,，所以，都是設(shè)計(jì)各種算法來(lái)模擬大腦的思考過(guò)程,，但這就像讓飛機(jī)拍翅膀一樣,，根本行不通。

后來(lái),，有個(gè)叫賈里尼克的教授,，他在研究計(jì)算機(jī)語(yǔ)音識(shí)別的時(shí)候換了個(gè)思路，他想與其教會(huì)電腦理解人類的語(yǔ)言,，不如把大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)輸進(jìn)電腦里,，讓他進(jìn)行快速的匹配，那你數(shù)據(jù)量越大,，計(jì)算機(jī)的識(shí)別能力不就越高了嗎,？這看起來(lái)是個(gè)笨辦法，但是一下就把思路打開(kāi)了,，智能問(wèn)題被轉(zhuǎn)換成了統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題,，處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)那可是計(jì)算機(jī)的強(qiáng)項(xiàng)。從那個(gè)時(shí)候開(kāi)始,，大家明白了，讓機(jī)器擁有智能的鑰匙,，其實(shí)是大數(shù)據(jù),。

2.咱們?cè)賮?lái)理解一下什么是大數(shù)據(jù)？

你可能覺(jué)得大數(shù)據(jù)不就是一堆數(shù)字嗎,，或者是必須要由數(shù)字來(lái)組成的,。其實(shí)，不是的,，數(shù)據(jù)的范疇要比這個(gè)大得多,，網(wǎng)上所有的東西都可以算做數(shù)據(jù)，比如說(shuō)文字啊,，圖片啊,，視頻呢，你發(fā)出的信息,，你收到的郵件,，甚至包括你下班可能走哪條路回家，這都可以算做數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)以后,，再經(jīng)過(guò)系統(tǒng)性的真理,，就變成了信息，信息再經(jīng)過(guò)更簡(jiǎn)潔抽象的加工,，就變成了知識(shí),。比如通過(guò)測(cè)量星球之間的相對(duì)位置和時(shí)間，咱們就得到了數(shù)據(jù),，通過(guò)數(shù)據(jù)能得到星球的運(yùn)動(dòng)軌跡,，就是信息，通過(guò)信息總結(jié)出開(kāi)普勒三定律,，這就是知識(shí),。所以，數(shù)據(jù),、信息和知識(shí)是層級(jí)遞升的關(guān)系,，一層比一層高。我們?nèi)祟惒粩嗤ㄟ^(guò)知識(shí)改變世界,，而數(shù)據(jù)就是一切知識(shí)的基礎(chǔ),。

3.總之，大數(shù)據(jù)有三個(gè)特點(diǎn),，體量大,，多維度和完備性，正是這三個(gè)特點(diǎn),，讓人工智能技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,，人工智能實(shí)際上就是如何處理數(shù)據(jù)的問(wèn)題，它帶來(lái)的智能革命要求我們同機(jī)器思維（世界萬(wàn)物都是有規(guī)律的,，都有因果關(guān)系）切換到大數(shù)據(jù)思維,，用不確定性的眼光看待世界，用強(qiáng)相關(guān)性替代因果關(guān)系,。智能時(shí)代會(huì)給我們的社會(huì)帶來(lái)巨大的變化,，最終只有極少數(shù)人能夠?qū)崿F(xiàn)跨越，領(lǐng)跑時(shí)代,。