1月20日,，恒遠(yuǎn)科技成功召開2023年產(chǎn)品研發(fā)總結(jié)暨2024年產(chǎn)品研發(fā)啟動(dòng)會(huì)。大會(huì)以“聚力篤行 · 智創(chuàng)未來(lái)”為主題,，特邀西安交通大學(xué)二級(jí)教授,、國(guó)務(wù)院政府特殊津貼專家江平宇教授出席本次會(huì)議。通過(guò)一系列精彩紛呈的分享，共同回顧了恒遠(yuǎn)2023年研發(fā)輝煌成果,；聆聽專家的獨(dú)到見解,，共同探討了研發(fā)與AI的融合之道，感受人工智能的魅力與力量,，開啟恒遠(yuǎn)AI元年,。

01 擁抱AI 智賦裝備

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,，AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng),，是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng),。

裝備制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，其轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)于提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義,。然而,，傳統(tǒng)裝備制造業(yè)存在著生產(chǎn)效率低、成本高,、創(chuàng)新能力不足等問(wèn)題,。AI技術(shù)的引入，將作為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的核心組成部分,，大幅提高生產(chǎn)效率,、優(yōu)化資源配置、降低生產(chǎn)成本,，為新型工業(yè)化發(fā)展提供強(qiáng)大的技術(shù)支持和動(dòng)力,，進(jìn)一步加速工業(yè)體系向高端化、智能化,、綠色化邁進(jìn),。

恒遠(yuǎn)科技作為國(guó)內(nèi)工業(yè)軟件行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，深知AI技術(shù)對(duì)于裝備制造業(yè)的重要性,。本次會(huì)議特邀西安交通大學(xué)江平宇教授以《面向制造工程的智能計(jì)算方法》為主題,，向大家重點(diǎn)分享了面向制造場(chǎng)景的AI模型的部署及技術(shù)落地路徑，以及如何將AI技術(shù)與工業(yè)制造相結(jié)合,，提升生產(chǎn)效率,、降低成本并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。同時(shí),，大會(huì)舉行敦聘儀式,，聘請(qǐng)江平宇教授擔(dān)任恒遠(yuǎn)科技AI首席科學(xué)家，引領(lǐng)推動(dòng)恒遠(yuǎn)人工智能領(lǐng)域的能力建設(shè),。

為了更好地將AI技術(shù)融入恒遠(yuǎn)的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品,，在本次會(huì)議上恒遠(yuǎn)正式發(fā)布了“擁抱AI”戰(zhàn)略，戰(zhàn)略以業(yè)務(wù)數(shù)字化向工業(yè)智能化轉(zhuǎn)化為目標(biāo)，以產(chǎn)學(xué)研體系為抓手,，圍繞恒遠(yuǎn)產(chǎn)品定位及藍(lán)圖規(guī)劃,，在未來(lái)三年將從AI技術(shù)培訓(xùn)、AI平臺(tái)搭建,、AI應(yīng)用升級(jí),、市場(chǎng)拓展及生產(chǎn)建設(shè)方面穩(wěn)步推進(jìn)。

同時(shí),，恒遠(yuǎn)科技將加大研發(fā)投入,，組建專業(yè)AI團(tuán)隊(duì)。在會(huì)議期間舉行了“AI先鋒隊(duì)”授牌儀式,，AI團(tuán)隊(duì)將依托高校產(chǎn)學(xué)研資源,，承擔(dān)起公司在AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面的重任，不斷取得新的技術(shù)突破,，持續(xù)推出基于AI技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),，滿足裝備制造企業(yè)客戶不斷升級(jí)的需求，為恒遠(yuǎn)的持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力,。

基于客戶價(jià)值流關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),，恒遠(yuǎn)科技將分階段重點(diǎn)賦能裝備制造企業(yè)客戶智能生產(chǎn)排程、生產(chǎn)效率提升,、質(zhì)量提升,、資源優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理五大場(chǎng)景智能化升級(jí),。從客戶實(shí)際業(yè)務(wù)需求出發(fā),，從場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)到預(yù)測(cè)分析，用AI賦能業(yè)務(wù)管理過(guò)程,，加快裝備制造企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程,。

（1）高級(jí)生產(chǎn)排程，精細(xì)化生產(chǎn)安排
用智能算法代替人工排程,，基于智能化分析能力評(píng)估各環(huán)節(jié)實(shí)際生產(chǎn)效率限度,，并結(jié)合多維約束條件，快速,、準(zhǔn)確地制定出優(yōu)化的排產(chǎn)計(jì)劃,。同時(shí)，通過(guò)處理和分析大量數(shù)據(jù),，提供深度的業(yè)務(wù)洞察和趨勢(shì)預(yù)測(cè),，幫助計(jì)劃管理部門做出更有根據(jù)的決策。

（2）優(yōu)化資源配置,，構(gòu)建智能化管理體系
依托AI智能識(shí)別算法,，對(duì)企業(yè)“人,、機(jī)、料,、環(huán),、法”等資源進(jìn)行智能化管理，采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),，自動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,，促成信息共享和多方協(xié)同，幫助管理人員更好地監(jiān)督和管控生產(chǎn),，助力企業(yè)生產(chǎn)提效,、成本節(jié)約、風(fēng)險(xiǎn)可控,。

（3）質(zhì)量全局尋優(yōu),，提質(zhì)增效降耗
通過(guò)機(jī)器視覺系統(tǒng)、傳感器和數(shù)據(jù)分析等,，快速定位并提取缺陷細(xì)節(jié),，避免錯(cuò)檢、漏檢等問(wèn)題,，實(shí)現(xiàn)更加精確和智能的質(zhì)量檢測(cè)和控制,，減少缺陷和廢品率,。同時(shí),，通過(guò)AI算法，能夠?qū)Ξa(chǎn)品缺陷進(jìn)行樣本采集,、訓(xùn)練,、識(shí)別，搭載軟件系統(tǒng)進(jìn)行分類,、決策,，高效檢測(cè)，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)追蹤,。

（4）打破業(yè)務(wù)壁壘,，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈大協(xié)同
機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型，將對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù),、市場(chǎng)趨勢(shì)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,，對(duì)未來(lái)市場(chǎng)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)；或通過(guò)分析歷史供應(yīng)商數(shù)據(jù),、產(chǎn)品特征等,，對(duì)未來(lái)供應(yīng)商表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,，提高供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率,，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,，及時(shí)調(diào)整供應(yīng)鏈策略，提高靈活性和適應(yīng)性,。

（5）降低安全隱患,，生產(chǎn)更高效
AI技術(shù)通過(guò)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì),，能夠快速,、準(zhǔn)確地分析和處理大量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提供預(yù)測(cè)性分析,、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和優(yōu)化方案,，顯著提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)能。

同時(shí),，我們也將積極探索與其他領(lǐng)先科技企業(yè)的合作,，共同推動(dòng)裝備制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。深度聚焦大模型底座,、架構(gòu),、標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用等方面，開展系列專題調(diào)研,，總結(jié)并展望大模型在工業(yè)場(chǎng)景中可復(fù)制可推廣的應(yīng)用新模式,，為大模型向制造業(yè)縱深拓展提供參考依據(jù)。

02 創(chuàng)新研發(fā) 智向未來(lái)

本次大會(huì),，各產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人分別對(duì)2023年研發(fā)成果進(jìn)行匯報(bào),，分享了2024年的發(fā)展規(guī)劃，詳細(xì)介紹了各產(chǎn)品線在藍(lán)圖規(guī)劃,、階段規(guī)劃,、產(chǎn)品價(jià)值等方面的展望和目標(biāo)，為2024年全面沖刺,，提供更加明晰方向,。同時(shí)，恒遠(yuǎn)科技產(chǎn)品--蜂巢物聯(lián)V2.0-云邊端協(xié)同一體化的設(shè)備智能化IIoT平臺(tái)正式發(fā)布,，蜂巢大腦V1.1-智能化大數(shù)據(jù)協(xié)同管理和決策分析平臺(tái),。

同時(shí)，特邀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)＜?strong>周駿先生分享《 產(chǎn)品研發(fā)如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)》,，基于自身對(duì)行業(yè)的深刻認(rèn)知及市場(chǎng)前瞻性洞察,，針對(duì)產(chǎn)品和技術(shù)迭代提出創(chuàng)新思路，以深度賦能客戶為核心目標(biāo),，為恒遠(yuǎn)技術(shù)體系的重塑制定戰(zhàn)略規(guī)劃,。

在產(chǎn)品研發(fā)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，都有無(wú)數(shù)人默默付出,，他們用卓越的工作表現(xiàn)和無(wú)私的奉獻(xiàn)精神,，為公司的創(chuàng)新發(fā)展注入了源源不斷的動(dòng)力,，會(huì)議表彰了在研發(fā)領(lǐng)域做出杰出貢獻(xiàn)的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人，他們是我們的驕傲,，也是恒遠(yuǎn)不斷前行的中堅(jiān)力量,，他們用汗水和智慧，書寫了公司的輝煌篇章,。

為確保研發(fā)目標(biāo)順利達(dá)成,，恒遠(yuǎn)科技構(gòu)建組織、技術(shù),、運(yùn)營(yíng)三大保障體系,，通過(guò)我們內(nèi)外部的力量，共同構(gòu)建數(shù)字化+智能化的組織能力,；借助效能平臺(tái)的力量,，打造屬于我們公司的數(shù)字化卓越運(yùn)營(yíng)平臺(tái)；有效的運(yùn)營(yíng)管理,，確保產(chǎn)品的穩(wěn)定運(yùn)行,，進(jìn)行產(chǎn)品價(jià)值傳遞。

會(huì)議的圓滿落幕,，標(biāo)志著恒遠(yuǎn)科技在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展,。恒遠(yuǎn)將更加堅(jiān)定了擁抱AI戰(zhàn)略的決心。我們相信,，通過(guò)不斷推動(dòng)人工智能與工業(yè)場(chǎng)景的融合,，將為客戶提供更加智能、高效的解決方案,。同時(shí),，也期待與更多的合作伙伴攜手共進(jìn),，共同推動(dòng)裝備制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,，邁向更加智能化的未來(lái)。