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恒遠科技官網(wǎng)_裝備制造行業(yè)工業(yè)智能化服務(wù)商 恒遠科技官網(wǎng)_裝備制造行業(yè)工業(yè)智能化服務(wù)商

恒遠科技官網(wǎng)_裝備制造行業(yè)工業(yè)智能化服務(wù)商
用數(shù)據(jù)為設(shè)備賦能-恒遠科技設(shè)備云管理平臺正式發(fā)布

02-05

2021
瀏覽量:1036

“蜂巢”是恒遠科技自主研發(fā)的第一代基于工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的全面數(shù)字化設(shè)備云管理平臺產(chǎn)品。整個管理平臺是基于云架構(gòu)設(shè)計,,底層依托工業(yè)數(shù)據(jù)智能采集終端進行設(shè)備智能聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集,,同時集成應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、邊緣計算與機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù),,對工廠設(shè)備數(shù)據(jù)進行全面的采集、分析與應(yīng)用,,最終實現(xiàn)以設(shè)備為核心的全生命周期,、全業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化管理。

恒遠設(shè)備云產(chǎn)品重點聚焦在以數(shù)控機床,、CNC為主的機械加工行業(yè),,深耕數(shù)控設(shè)備的工業(yè)通訊、數(shù)據(jù)采集,、分析與應(yīng)用,。

行業(yè)需求與痛點

工業(yè)數(shù)據(jù)采集與設(shè)備上云是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵抓手。

移動互聯(lián)網(wǎng)依托智能手機等終端已經(jīng)實現(xiàn)了人網(wǎng)的深度融合,,但我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展還處于一個窗口期和關(guān)鍵期,,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)階段的核心和切入點就是工業(yè)設(shè)備上云,但目前成熟普及的工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)和解決方案目前仍是行業(yè)難點,應(yīng)用范圍具有局限性,。

設(shè)備數(shù)字化更依賴于云端的解決方案,。

工業(yè)設(shè)備數(shù)字化、智能化水平參差不齊,,多種通訊協(xié)議并存,,相對封閉的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)數(shù)據(jù)采集的實現(xiàn)技術(shù)難度高,;同時,,工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集是高頻率、大批量,、高并發(fā),、長周期的,工業(yè)數(shù)據(jù)量大,、類型復(fù)雜,,可靠性要求高,同時對計算,、存儲要求高,,必然增加企業(yè)在服務(wù)器等硬件設(shè)施上的投入,所以設(shè)備的數(shù)字化更依賴于云的解決方案,。

 

工業(yè)企業(yè)面臨的問題

設(shè)備數(shù)字化率低,,設(shè)備數(shù)據(jù)價值得不到有效利用。

中國制造業(yè)企業(yè)工業(yè)設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)率不高,,設(shè)備設(shè)施數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)薄弱,尤其是中小企業(yè)設(shè)備改造資金投入不足和數(shù)據(jù)采集不完整,。2017年中國企業(yè)的94.4%的企業(yè)未能做好部署智能制造的準備,,生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率只有44.8%,而數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率僅為39.0%,。MES普及率只有18.1%,,SCADA只有4.7%。

設(shè)備利用率低,,設(shè)備資源未有效最優(yōu)化配置,。

根據(jù)相關(guān)行業(yè)協(xié)會專家初步測算,2017年,,我國近1000座煉鐵高爐年消耗標準煤約3.4億噸,, 47萬余臺燃煤鍋爐能耗占到全國煤炭消耗25%以上,5億臺內(nèi)燃機石油消耗占全國石油消耗近60%,,30萬臺大中型空壓機,、200萬臺數(shù)控機床平均設(shè)備負載率分別不足60%和40%,,風(fēng)力發(fā)電棄電量為419億千瓦時,設(shè)備資源閑置,、能源浪費十分嚴重,。

設(shè)備運維效率、管理效率低,,浪費嚴重,。

現(xiàn)在雖然進入互聯(lián)網(wǎng)時代,但是很多企業(yè)在設(shè)備管理方面還是處于原始狀態(tài),,打電話進行報修,,用紙筆做維修以及點檢記錄,最多用上電子表格,,還是人工錄入的,。這樣的管理手段,導(dǎo)致了維修響應(yīng)不及時,,設(shè)備維修保養(yǎng)履歷追溯困難,,設(shè)備狀態(tài)無法掌握,設(shè)備備件管理混亂,,進一步造成設(shè)備稼動率持續(xù)低下、生產(chǎn)成本居高不下,。

 

產(chǎn)品特點與優(yōu)勢

設(shè)備云管理平臺 “蜂巢”具有以下三大特點:

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集技術(shù),。

該產(chǎn)品底層數(shù)據(jù)實現(xiàn)采用我司自主研發(fā)的智能數(shù)采終端-工蜂EM2.0,通過該嵌入式監(jiān)控數(shù)采服務(wù)器實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng),、數(shù)據(jù)采集,、存儲、轉(zhuǎn)發(fā)于一體的功能,,可對具備通信功能的設(shè)備進行集中數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控管理,。

同時,采集終端具備邊緣計算能力,,內(nèi)部除了集成多種通訊協(xié)議,,還部署了數(shù)據(jù)分析模型,對采集的海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和運算,,再將價值數(shù)據(jù)和運算結(jié)果上傳至云端,,大大減少了服務(wù)器的負荷,提升系統(tǒng)平臺的運行效率,。例如采集的設(shè)備狀態(tài)信息,,通過內(nèi)置在終端的設(shè)備效率算法和數(shù)據(jù)模型,實時呈現(xiàn)在數(shù)字工位系統(tǒng)界面,,為工位人員,、設(shè)備管理人員等提供數(shù)據(jù)決策支持,。

 

針對瓶頸或關(guān)鍵核心設(shè)備的數(shù)字工位管理系統(tǒng)。

數(shù)字工位是恒遠科技具有自主知識產(chǎn)權(quán)和發(fā)明專利的解決方案,,也叫數(shù)字細胞管理系統(tǒng),,是數(shù)字化工廠的最小數(shù)字單元。主要應(yīng)用于工廠內(nèi)管家設(shè)備或核心設(shè)備的數(shù)據(jù)采集,、監(jiān)控與分析決策系統(tǒng),。通過智能數(shù)據(jù)采集終端與其它數(shù)采技術(shù),對單個加工中心或加工群組進行生產(chǎn)過程的全方位數(shù)據(jù)仿真與分析,,實現(xiàn)對設(shè)備運行參數(shù),、生產(chǎn)任務(wù)、生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù),、生產(chǎn)效率指標,、預(yù)防性維護和運維管理等。

 

集成大數(shù)據(jù),、云計算與機器學(xué)習(xí)的設(shè)備全生命周期數(shù)字化管理,。系統(tǒng)除了傳統(tǒng)的設(shè)備臺賬管理、設(shè)備故障報修,、設(shè)備維修保養(yǎng)管理等,,還有基于數(shù)據(jù)采集的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備效率分析,、刀具管理,、備件庫管理等功能。

同時,,設(shè)備云管理平臺在云端除了百萬計的工業(yè)設(shè)備的油溫,、油壓、轉(zhuǎn)速,、溫濕度,、能耗等數(shù)據(jù),還部署著設(shè)備運行風(fēng)險模型,、故障診斷模型,、研發(fā)設(shè)計模型、成本核算模型等等,,應(yīng)用大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)等先進技術(shù),,可以提供更加智能化的管理和服務(wù),如設(shè)備的遠程運維和控制,、智能維護保養(yǎng),、大數(shù)據(jù)智庫、智能刀具,、智能診斷等,。

比如設(shè)備的維修智庫,、預(yù)防性維護、智能刀具管理:

設(shè)備云平臺通過故障報修和維修行為的大數(shù)據(jù)分析,,基于一套AI算法,,可以實現(xiàn)當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障,通過移動設(shè)備智能精準配維修方案,,而且根據(jù)維修人員的行為數(shù)據(jù),,精準的匹配維修某種故障技能效率最高的人員;

設(shè)備維修智庫示意圖

設(shè)備預(yù)防性維護示意圖

此外,,通過維修大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r的運算MTTR,、MTBF,精準的告訴檢修人員什么時候,、需要檢修什么部件,,生成一個動態(tài)的檢修計劃,如皮帶松動故障MTBF(平均故障間隔110小時),,此故障部件的檢修計劃會在110小時前預(yù)警,,隨著有效檢修MTBF會逐漸變長,檢修計劃也會動態(tài)的從110小時檢修一次到200小時,,甚至更長,。系統(tǒng)通過監(jiān)控和采集刀具工裝的實際加工負載時間,實現(xiàn)精準的智能換刀管理,,改變傳統(tǒng)的固定時間,、固定頻率的粗放換刀管理,能夠節(jié)約刀具成本以上,。

刀具智能管理示意圖

目前設(shè)備云產(chǎn)品已經(jīng)在西門子、富士康,、五維航電,、邁興機械等多個行業(yè)標桿客戶實施和上線運行。其中,,河北高端裝備數(shù)字化協(xié)同制造項目在今年2月份榮獲工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟全國優(yōu)秀應(yīng)用案例,。憑借優(yōu)秀的數(shù)采技術(shù)和最佳實踐能力,恒遠已經(jīng)與中國電信,、中科曙光等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,,在山西、浙江,、廣東重點布局,,年度目標實現(xiàn)上云設(shè)備10萬臺 ,上云企業(yè)1000~2000家,,真正的實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化轉(zhuǎn)型升級,為企業(yè)提質(zhì),、降本,、增效。

 

山東恒遠智能科技有限公司介紹

山東恒遠智能科技有限公司成立于2016年1月,,注冊資本2000萬,,2018年實現(xiàn)銷售收入1024是一家創(chuàng)新驅(qū)動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司,主要聚焦于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)研究,,從事基于工業(yè)數(shù)據(jù)采集的制造信息化,、工業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)研發(fā),專注于工業(yè)企業(yè)數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化建設(shè),應(yīng)用邊緣計算,、云計算,、大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)建模,、數(shù)據(jù)仿真、數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù),,為企業(yè)提供一站式的數(shù)字云工廠整體解決方案與服務(wù),,實現(xiàn)企業(yè)的降本增效與數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

 

恒遠科技通過先進的工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)與智能采集終端,,形成工廠的全生產(chǎn)要素,、全流程、全業(yè)務(wù),、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)協(xié)同系統(tǒng),,應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng),、機器學(xué)習(xí)技術(shù),集合部署生產(chǎn)訂單,、生產(chǎn)規(guī)劃,、生產(chǎn)執(zhí)行的工業(yè)軟件應(yīng)用產(chǎn)品,實現(xiàn)人機數(shù)字化交互,、制造數(shù)字化協(xié)同,、管理數(shù)字化決策的高效低耗的智慧工廠。目前主要產(chǎn)品包含:智能數(shù)采終端,、數(shù)字設(shè)備云平臺,、數(shù)字云工廠應(yīng)用云平臺及多種工業(yè)APP微應(yīng)用等,,滿足不同工業(yè)場景的應(yīng)用需求。

 

恒遠科技目前是煙臺市唯一一家工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員,,是國家級科技型中小技術(shù)企業(yè),、中國電信企業(yè)上云戰(zhàn)略合作伙伴、中科軟曙光戰(zhàn)略合作伙伴,,擁有數(shù)字化工廠管理知識產(chǎn)權(quán)證書21項,、工業(yè)數(shù)據(jù)采集和軟件授權(quán)發(fā)明專利1項、實用新型專利3項,。恒遠團隊實施的五維航電《高端裝備零部件數(shù)字化協(xié)同制造應(yīng)用項目》入選工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)秀案例第一名,;恒遠科技的工業(yè)數(shù)據(jù)采集終端和解決方案入選2018年工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟工業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域優(yōu)秀解決方案。

 

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